我们会在 Open Food Facts 中查看产品身份、配料、营养信息、过敏原以及 Nutri-Score 和 NOVA 数据。
Premium 可以通过两张照片--正面和一张完整的信息标签--读取缺失的包装标签,也可以通过一张照片谨慎识别无包装食品。
确定性的 1-10 分评分只使用现有事实和你选择的目标。AI 会使用当前应用语言解释结果。
你的专属食品指南针
免费扫描任意条形码,或使用 Premium 照片识别。IngreFit 会把现有事实与你的目标进行比较,并以清晰的 10 分制呈现。

来源:包装上标示的信息
你的专属食品指南针
可从 50 种支持的语言中选择。网站和应用都会使用你选择的语言。
我们会在 Open Food Facts 中查看产品身份、配料、营养信息、过敏原以及 Nutri-Score 和 NOVA 数据。
Premium 可以通过两张照片--正面和一张完整的信息标签--读取缺失的包装标签,也可以通过一张照片谨慎识别无包装食品。
确定性的 1-10 分评分只使用现有事实和你选择的目标。AI 会使用当前应用语言解释结果。



来源:包装上标示的信息

确定性的 1-10 分评分只使用现有事实和你选择的目标。AI 会使用当前应用语言解释结果。
来源:包装上标示的信息
Premium 可以通过两张照片--正面和一张完整的信息标签--读取缺失的包装标签,也可以通过一张照片谨慎识别无包装食品。
以证据为先的三个步骤
应用会优先使用最快且可靠的信息来源;如果数据库信息不完整,再要求提供更多证据。
我们会在 Open Food Facts 中查看产品身份、配料、营养信息、过敏原以及 Nutri-Score 和 NOVA 数据。
Premium 可以通过两张照片--正面和一张完整的信息标签--读取缺失的包装标签,也可以通过一张照片谨慎识别无包装食品。
确定性的 1-10 分评分只使用现有事实和你选择的目标。AI 会使用当前应用语言解释结果。
INGREFIT 原则
绝不编造包装信息。对于无包装食品或信息较少的记录,AI 可以提供明确标注为估算值的近似营养数据。未知过敏原仍保持为未知,每一次评分调整都会显示出来。
Open Food Facts 和包装上可见的文字构成声明信息层。AI 估算会单独存储和显示。
目标规则先计算评分,之后 AI 才生成文字说明。
你可以看到每次加分或减分背后的准确声明数值、分类或配料。
同一产品,不同的人
同一种麦片,对“增加膳食纤维”的目标可能评分很高,对限制糖摄入的人则可能评分较低。你的目标、饮食方式、过敏原和避免配料清单会改变解释,但绝不会改变底层事实。
优先使用 Open Food Facts,并通过遵守公开 API 限制的后端缓存提高效率。
读取完整包装标签,或识别照片中可见的食品。近似营养数据会明确标注为 AI 估算,而不会作为包装事实呈现。
随时在“个人资料”中更新目标、饮食方式和已标记配料。
近期产品结果保留在你的设备上,便于快速比较。
可从 50 种支持的语言中选择。网站和应用都会使用你选择的语言。
基础条形码查询和基于证据的个人评分始终免费。
核心功能免费,PREMIUM AI
条形码扫描
照片 · 翻译 · 解释
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